Pengaruh Pemilihan Frekuensi Sampling pada Efek Audio

Untuk artikel praktikum kali ini saya akan membahas tentang frekuensi sampling menggunakan efek audio sebagai objek. Oleh karena itu masi berhubungan dengan artikel saya sebelumnya tentang efek aliasiasing.Kali ini Pemangatan dilakukan menggunakan software MATLAB.Mari kita simak baik baik artikel dan source code dibawah ini,

Semakin besar nilai f maka semakin besar (atau ngebass) pula suara yang di hasilkan pada saat nilai f = 100 suara yang di hasilkan nadanya cukum tinggi sehingga bersuara cempreng, ketika nilai f dirubah menjadi 900 suara yang di hasilkan bernada sangat rendah sehingga suaranya sangat besar. Masi simak kode kode berikut.

clear all;
Fs=1000;
t=0:1/Fs:0.25;
f=100;
x=sin(2*pi*f*t);
sound(x,Fs)
%%f=100

 
clear all;
Fs=1000;
t=0:1/Fs:0.25;
f=200;
x=sin(2*pi*f*t);
sound(x,Fs)
%%200
 
clear all;
Fs=1000;
t=0:1/Fs:0.25;
f=300;
x=sin(2*pi*f*t);
sound(x,Fs)
%%f=300
 
clear all;
Fs=1000;
t=0:1/Fs:0.25;
f=400;
x=sin(2*pi*f*t);
sound(x,Fs)
%%400
 
clear all;
Fs=1000;
t=0:1/Fs:0.25;
f=500;
x=sin(2*pi*f*t);
sound(x,Fs)
%%500
 
clear all;
Fs=1000;
t=0:1/Fs:0.25;
f=600;
x=sin(2*pi*f*t);
sound(x,Fs)
%%600
 
clear all;
Fs=1000;
t=0:1/Fs:0.25;
f=700;
x=sin(2*pi*f*t);
sound(x,Fs)
%%700
 

clear all;
Fs=1000;
t=0:1/Fs:0.25;
f=800;
x=sin(2*pi*f*t);
sound(x,Fs)
%%800
 
clear all;
Fs=1000;
t=0:1/Fs:0.25;
f=900;
x=sin(2*pi*f*t);
sound(x,Fs)
%%900

Hasilnya adalah

 


 Semoga bermanfaat dan jangan lupa ilmunya dibagikan ya.!